TPM管理培訓公司提出有效的備件庫存管理，既可保證設備維護活動的及時進行，又可以減少庫存資金占用，提高企業(yè)經濟效益。通過對國內外有關備件庫存管理的文獻分析，總結了備件庫存管理在備件分類、備件需求預測、備件庫存模型與策略、備件庫存控制與管理方法以及缺貨與報廢問題的研究狀況，揭示備件庫存管理的發(fā)展趨勢——計算機輔助備件管理及備件物流管理。

　　

　　在保障生產運行的情況下，為達到合理占有庫存資金的目的，提出了一種基于備件庫存相關特性分類的備件庫存管理方法。

　　

　　在保障生產運行的情況下，為達到合理占有庫存資金的目的，提出了一種基于備件庫存相關特性分類的備件庫存管理方法。該方法將備件的庫存方式進行分類，根據(jù)分類結果定義備件的分類樹，將缺貨成本、庫存成本、采購成本、零件使用頻率、備件供應情況和備件需求預測作為分類節(jié)點問題，使用模糊神經網(wǎng)絡，確定其中需要多屬性判斷節(jié)點的值，最終依據(jù)備件分類樹和庫存策略表，實現(xiàn)對備件的分類庫存管理。最后，給出了某特鋼集團企業(yè)資源計劃系統(tǒng)中該模塊的軟件實現(xiàn)。

 

機械備件庫存

　　

　　設備維護與備件庫存管理是生產企業(yè)的管理重點。備件庫存管理與其它物料庫存管理相比，在很多方面表現(xiàn)出不同的特點和要求。由于缺貨而導致的損失可能很高，必須保證足夠的備件供應；備件需求的偶然性很大，因而很難準確預測；備件的種類很多且不同備件的價格差異很大。

　　

　　這些特點和要求導致生產企業(yè)的備件庫存量很大，占用資金量多，且?guī)齑娴闹苻D率很低。因此，備件庫存管理的目標是在維持正常生產的同時，盡量減少庫存量，合理占用資金。

　　

　　提高備件庫存管理水平不但可以提高設備的保障度，而且可以降低庫存占用資金，因此，國內外都在進行對備件庫存控制的研究。描述了在ABC（activity based classificatlon）分類基礎上的ABCD分類的備件庫存管理方法；研究了基于需求分類的備件庫存管理方法。這些研究在一定程度上體現(xiàn)了備件庫存管理的特點。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎上，結合備件供應的特點和備件與生產等方面的關系，提出了基于面向庫存的備件多屬性分類的備件庫存管理方法。

　　

　　1、備件庫存管理研究

　　

　　備件的庫存保管種類和方式多種多樣，但主要集中在兩方面：①在理論上建立備件庫存管理的數(shù)學模型，隨后采用各種優(yōu)化方法進行優(yōu)化，以得到最優(yōu)庫存；②建立在備件分類的基礎上，根據(jù)每類備件的特點采取不同的策略，進行庫存管理，以達到同樣的目的。經過比較，筆者采用的是后一種模式，不同的是筆者首先將備件可能的庫存管理策略進行分類，然后根據(jù)該分類結果再對備件進行分類，最后得出備件的庫存管理方案。

　　

　　2、備件庫存種類

　　

　　所述，備件的庫存管理方式與普通物資的管理方式有很多不同。本文根據(jù)某特鋼企業(yè)的實際情況，將備件庫存方式分為六類，如表1所示（其他應用應參考實際傲適當調整）。

　　

　?。?）零庫存在備件庫中不保持備件庫存。

　　

　　（2）按時購買根據(jù)需要，在預用期之前將備件準備好，平時該備件也是沒有庫存的或存在剩余庫存（即使用時沒有用完的備件）。

　　

　?。?）最小合理批量庫存可以滿足備件的保障要求，是按允許采購批量可以得到的最低數(shù)量，該數(shù)量是在滿足需要量條件下允許采購批量的最小整數(shù)倍。所謂允許采購批量是供貨商可以提供的最小包裝或發(fā)貨數(shù)量。

　　

　　（4）經濟批量庫存可以滿足備件的保障要求，是按經濟批量可以得到的最低數(shù)量，該數(shù)量是在滿足需要最條件下的經濟采購批量的最小整數(shù)倍。所謂經濟批量是指庫存、采購和供應綜合成本最低的采購數(shù)量。

　　

　?。?）批量庫存?zhèn)浼熘斜４娴陌唇洕坎少彽倪m度的備件數(shù)日。

　　

　?。?）賣方庫存賣方存放在買方倉庫內，但是買方平時領有，賣方負責日常管理維護，并以一定的周期結算，通常是財務月或財務年。

　　

　　在對庫存分類的基礎上，可對備件進行分類。

　　

　　3、面向庫存的備件分類

　　

　　由于備件種類繁多，不同備件之間的差別也很大，因此對備件的分類管理目前在生產企業(yè)中十分普遍。由于備件的情況比較特殊，分類方法也多種多樣，但常見的多為一維的（基于備件某一個屬性，如常見的ABC法），多維屬性的分類相對少見。由于備件庫存的多樣性，僅用一個屬性對備件進行分類，無法全面刻畫備件在庫存方面的特征。在與某特鋼企業(yè)的合作中，筆者認為為充分描述備件庫存管理方面的特性，至少需要六方面屬性支持。即備件的缺貨成本、使用頻率、庫存成本、采購成本、需求預測準確度和供應敏捷程度。將每種屬性分為高、中、低三種情況，根據(jù)每個屬性的值決定下一步的走向，分類的結果與庫存管理策略相對應。

　　

　?。?）備件的缺貨成本

　　

　　備件缺貨成本主要指如果設備故障需要備件叉無法獲得所造成的損失，這些損失不僅應考慮生產方面，也應考慮相關其他方面。

　　

　?。?）備件的使用頻率

　　

　　備件的使用頻率主要指備件庫中備件被使用的可能性，如果備件使用頻率高，表明備件被使用的可能一降大。

　　

　?。?）庫存成本

　　

　　備件的庫存成本主要是指備件在備件庫期間可能發(fā)生的成本，包括資金占用、保管費用、損耗費和積壓品（廢品）費用等。

　　

　?。?）備件的采購成本

　　

　　備件的采購成本主要指備件從發(fā)生需求到備件入保管帳之前這段時間發(fā)生的費用。

　　

　?。?）備件的需求準確度

　　

　　備件的需求準確度，指提供的備件需求對應實際使用在時間和數(shù)量上的準確程度，如按時更換的備件，其需求準確度就很高，而某些壞了再換的備件由于不進行預測，其時間準確度就很低。需要說明的是，如果備件很重要，一般都會采用定時維修或預防維修方式，因此需求準確度低的重要備件并不存在。

　　

　?。?）供應的敏捷程度

　　

　　供應的敏捷程度主要指備件從訂貨到收到備件的時間是否符合合同要求，以及品質是否有保證。

　　

　　由此可以看出，該分類樹與庫存結合緊密，全面考慮備件庫存特性，且簡單明了、便于調整、易于理解接受，非常易于使用。

　　

　　4、備件屬性級別的判斷

　　

　　由于在分類樹的節(jié)點上將每個屬性的情況分為高，中，低三個級別，但是有些屬性由多個因素決定，很難直接做出判斷。在判斷過程中，有關因素可能出現(xiàn)取值不確定性。模糊神經網(wǎng)絡除具有神經網(wǎng)絡的一般特點外，叉具有處理模糊信息的特點，并使模糊處理過程具備學可功能，能以任意精度逼近任意非線性函數(shù)。因此，筆者結合模糊神經網(wǎng)絡將多屬性決策問題轉換為多屬性分類問題，即將每個屬性分為高，中，低三類，每個備件的該屬性的值由該備件該屬性上屬于的那一類給出。模糊控制與神經網(wǎng)絡結合有很多種方式，筆者選用基于模糊系統(tǒng)標準模型的模糊神經網(wǎng)絡結構。

　　

　　由于模糊神經網(wǎng)絡本身就是一個多層前饋（Back Pr。pagatj。n，BP）網(wǎng)絡，其訓練方法可仿照BP網(wǎng)絡用誤差反傳方法學習，本文不再詳述。

　　

　　5、備件庫存策略決策圖及維護

　　

　　由于備件的庫存策略涉及多方面因素，某種備件的庫存策略并非一成不變，當相關屬性發(fā)生改變時，應對其運行庫存維護決策工具，及時改變庫存策略，避免不應該的損失。如判斷標準發(fā)生變化應及時調整判斷樹和相關神經網(wǎng)絡的權值，使之適應新的需求，避免工具進行錯誤的判斷。

　　

　　6、應用實例

　　

　　在某特鋼企業(yè)企業(yè)資源計劃（Enterprise Re-source Planning， ERP）項目的實施中，為了更好的對備件進行管理，筆者根據(jù)本文提到的方法設計了備件庫存策略的決策系統(tǒng)。

　　

　　軟件在瀏覽器／服務器（Browser／server，B／s）模式下開發(fā)，使用Java2平臺企業(yè)版（Java 2 plat—form Enterprise Edition，J2EE）和Oracle數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)。神經網(wǎng)絡的權重最初在Matlab軟件中模擬好，作為基礎數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，上線后使用調整模塊可以實現(xiàn)權重的重新設置。該模塊主要用來識別某種備件應該使用何種方式來進行保管，其中的調整模塊是預留的人為干預接口．出于某種原因，如備件材質的價格即將全面上漲，原來備用一個的就需要全面考慮一下是否可以暫時在庫存中多保留幾個。該系統(tǒng)運行一年多以來，某鋼廠備件大件庫、備件庫和露天庫在判讀新備件入庫保管策略的同時，對原有庫存?zhèn)浼械膸齑娌呗赃M行改進，不僅減少了庫房人員工作量的20％，而且處理了大批閑置備件，釋放流動資金近197萬元，同比庫存量減少13％，減少庫存場地6％，取得了明顯的經濟效益。

　　

　　7、結束語

　　

　　在現(xiàn)有研究成果基礎上，考慮多種與庫存策略有關的備件的屬性，對其中多因素決定的屬性，使用模糊神經網(wǎng)絡對其最終的屬性值進行定量分析，根據(jù)可能的備件庫存方式，依據(jù)庫存策略有關的屬性對備件進行了分類，并形成了備件庫存決策矩陣。在某特鋼企業(yè)中的應用表明了該方法的可行性和可理解性。